25 lut 2026
ChatGPT: bezpieczeństwo i prywatność danych
Czy ChatGPT jest bezpieczny? TAK, ale musisz wybrać prywatność danych w Ustawieniach aplikacji lub korzystaj z GPT-4o i innych modeli AI za pomocą API.
Wpisy w kategorii
24 artykuly
No image
18 lut 2026
OpenClaw: bezpieczeństwo danych
Poznaj mechanizmy bezpieczeństwa OpenClaw: sandbox, parowanie, audyt. Praktyczny przewodnik dla CTO i IT o ochronie danych i zgodności z RODO.
No image
18 lut 2026
Prompt Injection — Atak, na który Twój agent AI nie jest gotowy
Prompt injection to atak, na który Twój agent AI prawdopodobnie nie jest gotowy. Jak działa, przykłady z życia i praktyczne metody obrony.
No image
18 lut 2026
Wybór modelu AI to decyzja bezpieczeństwa — nie tylko wydajności
Wybór modelu AI to nie tylko wydajność i koszt — to decyzja bezpieczeństwa. Porównanie GPT-4, Claude, Gemini pod kątem odporności na ataki.
No image
18 lut 2026
Defense in Depth — Jak zabezpieczyć agenta AI wieloma warstwami ochrony
Defense in Depth dla agentów AI: wielowarstwowe zabezpieczenia, walidacja I/O, monitoring i architektura odporna na prompt injection.
No image
18 lut 2026
Zatrucie bazy wiedzy — atak na AI z pamięcią
RAG poisoning to atak na AI z bazą wiedzy. Jak hakerzy zatruwają dokumenty, by przejąć kontrolę nad odpowiedziami chatbota? Poznaj wektory ataku i ochronę.
No image
18 lut 2026
Ukryte ataki na AI — jak hakerzy chowają złośliwe instrukcje
Jak hakerzy chowają złośliwe instrukcje przed ludźmi, ale nie przed AI? Ukryte ataki: biały tekst, Unicode, komentarze HTML i techniki obrony.
No image
18 lut 2026
Trzy warunki katastrofy — kiedy agent AI staje się zagrożeniem
Twój agent AI ma dostęp do danych klientów, czyta formularze kontaktowe i może wysyłać odpowiedzi? Poznaj trzy warunki, które czynią go wektorem ataku.
No image
18 lut 2026
Sandbox dla AI — Dlaczego twój asystent nie powinien mieć dostępu do wszystkiego
Dlaczego Twój asystent AI nie powinien mieć dostępu do wszystkiego? Sandbox, izolacja środowiska i zasada najmniejszych uprawnień dla agentów AI.
No image
18 lut 2026
Prawdziwe ataki na AI 2023-2025 — czego nas nauczyły
Przegląd udokumentowanych ataków na systemy AI: Bing Chat, ChatGPT, agenci LangChain. Co poszło nie tak i jak się przed tym chronić.
No image
18 lut 2026
Niewidzialne znaki Unicode — realne zagrożenie dla AI
Niewidzialne znaki Unicode (zero-width, tag characters) to realne zagrożenie dla AI. Jak hakerzy ukrywają instrukcje w pozornie zwykłym tekście?
No image
18 lut 2026
Jak zabezpieczyć AI z bazą dokumentów — praktyczny przewodnik
Twój asystent AI korzysta z firmowej bazy wiedzy? Poznaj 5-warstwowy model ochrony przed atakami na systemy RAG.
No image
18 lut 2026
Jak przetestować bezpieczeństwo AI — przewodnik dla firm
Praktyczny przewodnik po testowaniu bezpieczeństwa systemów AI. Red teaming, automatyczne skanery, metryki i proces testowania dla polskich firm.
No image
18 lut 2026
Jak ocenić bezpieczeństwo agenta AI przed wdrożeniem — 5 pytań
Zanim wdrożysz agenta AI, zadaj te 5 pytań. Odpowiedzi powiedzą ci wszystko o poziomie bezpieczeństwa rozwiązania.
No image
18 lut 2026
Garak — skaner podatności dla modeli AI
Garak to otwarty skaner bezpieczeństwa dla LLM od NVIDIA. Dowiedz się, jak automatycznie testować modele AI na prompt injection i inne podatności.
No image
18 lut 2026
Czym jest prompt injection? Fundamentalne zagrożenie dla AI w firmie
Prompt injection to fundamentalne zagrożenie dla AI w firmie. Czym jest, jak działa i dlaczego każdy system z LLM jest potencjalnie podatny?
No image
18 lut 2026
Bezpośrednie vs pośrednie ataki na AI — który jest groźniejszy?
Direct vs indirect prompt injection — który groźniejszy? Porównanie ataków na AI: źródła, skutki, trudność wykrycia i strategie obrony dla firm.
No image
18 lut 2026
Twój AI analizuje dokumenty od kontrahentów? Oto jak nie dać się zhakować
Twój AI analizuje dokumenty od kontrahentów? Mogą zawierać ukryte instrukcje. Jak bezpiecznie przetwarzać zewnętrzne pliki bez ryzyka prompt injection?
No image
18 lut 2026
Atak przez obrazek — gdy AI widzi za dużo
Ukryte instrukcje w obrazach to nowy wektor ataku na AI. Biały tekst na białym tle, steganografia — jak chronić modele wizyjne przed manipulacją?
No image
18 lut 2026
Atak na GitLab Duo — jak haker ukradł kod źródłowy przez AI
Szczegółowa analiza ataku na GitLab Duo z lutego 2025. Jak ukryty tekst w merge request pozwolił wykraść prywatny kod przez asystenta AI.
No image
18 lut 2026
Sandbox, uprawnienia, nadzór — anatomia bezpiecznego agenta AI
Jak zbudować agenta AI, który nie stanie się wektorem ataku? Trzy warstwy ochrony: izolacja, minimalne uprawnienia i ludzki nadzór.
No image
18 lut 2026
Dlaczego "AI sprawdzi AI" to nie rozwiązanie
Dodanie drugiego modelu AI do sprawdzania pierwszego brzmi logicznie. Problem? Te same podatności dotyczą też strażnika. Oto dlaczego to nie działa.
No image
18 lut 2026
Twój agent AI potrzebuje supervisora — i to nie AI
Pełna automatyzacja brzmi świetnie — dopóki agent nie wyśle klientowi czegoś, czego nie powinien. Kiedy automatyzować, a kiedy zostawić człowiekowi?
No image
18 lut 2026
Agenci AI z dostępem do ekranu — nowa kategoria ryzyka
Computer-Use i Browser-Use Agents to nowa kategoria ryzyka. Badania VPI-Bench pokazują podatność do 100%. Jak chronić agentów AI z dostępem do ekranu?