AI DevOps dla firm bez miejsca na przestoje
Agent AI, który pilnuje Twojej infrastruktury
Wdrażamy agentów AI do zadań DevOps: monitorowanie serwerów, wdrażanie aktualizacji, reagowanie na incydenty — bez przerw, bez urlopów, bez pomyłek.
Monitorowanie + procedura + wycofanie zmian
Integracje z chmurą, CI/CD i systemem zgłoszeń
Wynik 1
5–10× szybciej niż człowiek
Wynik 2
24/7 ciągły dozór systemów
Wynik 3
400 zł/h ułamek kosztu etatu
Problem
Infrastruktura działa całą dobę, ale zespół nie
Gdy operacje rosną, ręczne utrzymanie zaczyna blokować firmę. Potrzebujesz stałego dozoru i reakcji, które nie zależą od dyżuru konkretnej osoby.
Skutek biznesowy
Dużo czasu idzie na gaszenie awarii, zamiast na rozwijanie platformy i dowozenie zmian.
Problem 01
Nocne alarmy i ręczne gaszenie pożarów
- Incydenty pojawiają się poza godzinami pracy, a reakcja zależy od dostępności pojedynczych osób.
- Zespół jest przeciążony dyżurami i nie ma czasu na działania rozwojowe.
Problem 02
Aktualizacje odkładane przez brak mocy
- Wdrażanie poprawek bezpieczeństwa jest przesuwane, bo zawsze pojawia się pilniejszy temat.
- Rosną luki bezpieczeństwa i ryzyko przestojów przy kolejnej awarii.
Problem 03
Chaos w narzędziach i brak jednego widoku
- Monitorowanie, dzienniki zdarzeń, CI/CD i system zgłoszeń działają osobno, bez wspólnego przepływu decyzji.
- Każdy incydent zaczyna się od ręcznego składania kontekstu z kilku systemów.
Problem 04
Koszty infrastruktury rosną bez kontroli
- Nieużywane zasoby działają tygodniami, bo nikt nie ma czasu na ciągłą optymalizację.
- Brakuje automatycznych rekomendacji i szybkich działań obniżających koszt chmury.
Rozwiązanie
Agent AI DevOps jako dodatkowy operator 24/7
Łączymy monitorowanie, procedury operacyjne i automatyzację działań w jednym agencie, który działa bez przerwy i zgodnie z procedurami Twojej firmy.
Monitorowanie i reakcja 24/7
Agent AI stale analizuje metryki, dzienniki zdarzeń i alarmy, a potem natychmiast uruchamia uzgodnione procedury reakcji.
Automatyzacja rutynowych działań
Aktualizacje, ponowne uruchomienia usług, wycofania zmian i obsługa zgłoszeń dzieją się automatycznie według reguł Twojego zespołu.
Mniej błędów, więcej przewidywalności
Każdy krok agenta jest rejestrowany, mierzalny i powtarzalny, więc infrastruktura działa stabilniej przy mniejszym nakładzie pracy.
Zastosowania
Gdzie agent AI DevOps daje największy efekt
Wybieramy obszary o najwyższym zwrocie z inwestycji i uruchamiamy je etapami, z pełną kontrolą nad bezpieczeństwem oraz audytem działań.
Zastosowanie 01
Agent monitorowania i alarmowania
Analizuje metryki aplikacji i infrastruktury, filtruje szum alarmów i uruchamia właściwą ścieżkę reakcji.
- Łączenie sygnałów z monitorowania, dzienników zdarzeń i APM
- Priorytetyzacja alarmów według wpływu na biznes
- Automatyczne powiadomienia z kontekstem incydentu
Efekt: skrócenie czasu reakcji z godzin do minut
Zastosowanie 02
Agent aktualizacji i poprawek bezpieczeństwa
Planowo wdraża aktualizacje bezpieczeństwa i zależności, testuje je i cofa zmiany przy wykryciu ryzyka.
- Automatyczne okna serwisowe i listy kontrolne
- Weryfikacja po wdrożeniu na metrykach i dziennikach zdarzeń
- Wycofanie zmian z informacją do zespołu i zgłoszeniem
Efekt: mniej luk bezpieczeństwa i mniej awarii po zmianach
Zastosowanie 03
Agent obsługi incydentów
Prowadzi wstępną analizę incydentu, zbiera dane techniczne, wykonuje pierwsze akcje i eskaluje tylko to, co wymaga człowieka.
- Automatyczne tworzenie i uzupełnianie zgłoszeń
- Gotowe procedury operacyjne dla najczęstszych awarii
- Raport po incydencie z rekomendacjami
Efekt: mniej ręcznej pracy i krótszy MTTR
Zastosowanie 04
Agent optymalizacji kosztów chmury
Wykrywa marnotrawstwo zasobów, rekomenduje zmiany i automatycznie wdraża bezpieczne optymalizacje.
- Wykrywanie nieużywanych instancji i wolumenów
- Propozycje optymalnego doboru zasobów i harmonogramów pracy
- Cykliczne raporty kosztowe z trendami
Efekt: stała redukcja kosztów infrastruktury miesiąc do miesiąca
Proces wdrożenia
Od audytu do stabilnej automatyzacji
- 01
Dzień 1
Audyt infrastruktury i priorytetów
Mapujemy systemy, alarmy i procedury, a potem wybieramy obszary z najszybszym zwrotem.
- 02
Dzień 2-3
Projekt agenta i reguł działania
Definiujemy scenariusze decyzji, poziomy eskalacji i zakres działań, które agent może wykonać samodzielnie.
- 03
Dzień 4-5
Integracje i testy na środowisku
Podpinamy monitorowanie, CI/CD, chmurę i system zgłoszeń, a następnie testujemy procedury operacyjne agenta na realnych przypadkach.
- 04
Po wdrożeniu
Start produkcyjny i optymalizacja
Uruchamiamy agenta 24/7, mierzymy kluczowe wskaźniki i regularnie dopracowujemy automatyzacje pod Twoją infrastrukturę.
Integracje
Wpinamy agenta w obecne środowisko narzędziowe
Monitorowanie i obserwowalność
- Datadog
- Grafana
- Prometheus
- Sentry
Chmura i infrastruktura
- AWS
- Google Cloud
- Azure
- Cloudflare
CI/CD i repozytoria
- GitHub Actions
- GitLab CI
- Jenkins
- ArgoCD
Komunikacja i zgłoszenia
- Slack
- Microsoft Teams
- Jira
- ServiceNow
Nie widzisz swojego systemu? Zapytaj — prawdopodobnie da się zintegrować.
Zwrot z inwestycji
Porównanie przed i po wdrożeniu
| Obszar | Przed | Po |
|---|---|---|
| Średni czas reakcji na incydent | 45 min | 5-10 min |
| Czas ręcznej obsługi alarmów / tydzień | 30h | 8h |
| Aktualizacje wykonane na czas | 60% | 95%+ |
| Koszt utrzymania dyżurów | Wysoki i rosnący | Stały i przewidywalny |
Zespół odzyskuje czas na rozwój platformy zamiast gaszenia awarii.
Stały dozór i automatyzacja obniżają koszty operacyjne oraz ryzyko drogich przestojów.
Bezpieczeństwo
Automatyzacja pod pełną kontrolą
Kontrola dostępu i zakresu akcji
Agent działa wyłącznie w zdefiniowanych rolach, na określonych systemach i zgodnie z Twoją polityką uprawnień.
Pełny audyt działań
Każda decyzja i wykonana akcja jest zapisana w dziennikach zdarzeń, dzięki czemu masz pełną ścieżkę audytową.
Zatwierdzenie człowieka dla krytycznych zmian
Wysokiego ryzyka działania mogą wymagać zatwierdzenia przez człowieka przed wykonaniem.
Szybkie zatrzymanie automatyzacji
W dowolnym momencie możesz wstrzymać agenta i przejść na tryb ręczny bez utraty kontroli nad systemem.
Cennik
Prosty model rozliczenia
Wdrożenie początkowe
2 000 zł netto (1 dzień)
- Audyt infrastruktury i identyfikacja priorytetów
- Konfiguracja pierwszych automatyzacji i integracji
- Plan dalszego rozwoju agenta AI DevOps
Praca agenta AI DevOps
400 zł netto / godzina
- Monitorowanie 24/7 i obsługa incydentów
- Automatyczne aktualizacje i działania utrzymaniowe
- Stała optymalizacja wydajności i kosztów
Najczęstsze pytania
Nie. Agent przejmuje powtarzalne działania i pierwszy poziom reakcji, a zespół skupia się na architekturze, bezpieczeństwie i rozwoju platformy.
Pierwsze automatyzacje uruchamiamy zwykle w 1 dzień roboczy. Potem rozszerzamy zakres krok po kroku, zaczynając od najbardziej krytycznych obszarów.
Tak. Integrujemy agenta z popularnymi narzędziami monitorowania, chmurą, CI/CD i systemami zgłoszeń używanymi już w firmie.
Wdrażamy role i limity działań, pełną rejestrację operacji, zatwierdzenia dla krytycznych akcji oraz możliwość natychmiastowego zatrzymania automatyzacji.
Model jest prosty: jednorazowe wdrożenie początkowe oraz rozliczenie godzinowe za bieżącą pracę i rozwój automatyzacji.
Porozmawiajmy o automatyzacji Twojej infrastruktury
Opowiedz, jakie masz systemy i gdzie dziś tracicie najwięcej czasu na utrzymanie. Zaproponujemy plan wdrożenia agenta AI DevOps krok po kroku.