4 artykuly
Codex uruchamia kod — i potrzebuje sandbox, żeby ten kod nie narobił szkód. Każda platforma ma inne mechanizmy izolacji: macOS używa Seatbelt policies, Linux ma Landlock i seccomp, Windows działa przez WSL. Praktyczny przewodnik po sandboxingu OpenAI Codex na każdym systemie: jak skonfigurować izolację, jakie są ograniczenia per platforma i co zrobić gdy sandbox blokuje legitymalną operację.
Prompt injection to fundamentalne zagrożenie dla każdej firmy wdrażającej AI. Atakujący osiąga 89% skuteczności na GPT-4o i 78% na Claude — i nie ma na to prostego lekarstwa. Dowiedz się, jak działa ta technika, dlaczego architektury LLM są z natury podatne i jakie strategie obronne zmniejszają ryzyko. Praktyczny przewodnik dla firm, które traktują bezpieczeństwo AI poważnie.
Dodanie drugiego modelu AI do sprawdzania pierwszego brzmi logicznie — mamy przecież code review i audyty. Problem? Te same podatności na prompt injection dotyczą też strażnika. Atakujący może manipulować oboma modelami jednocześnie. Badania pokazują, że AI-judges są równie podatne jak modele, które mają oceniać. Dlaczego podejście AI sprawdzi AI nie działa i jakie są prawdziwe alternatywy dla walidacji outputów.
Jak Google Cloud Model Armor chroni agenta AI przed prompt injection? Skanowanie maili, dokumentów i wiadomości pod kątem ukrytych instrukcji. Konfiguracja, scenariusze ochrony, integracja z gws i OpenClaw. Tekst zawiera gotowe rekomendacje, checklistę działań oraz wskazówki, jak szybko wdrożyć rozwiązanie w zespole i mierzyć efekty biznesowe.