7 mar 2026
Infrastruktura danych pod AI
70% projektów AI upada — nie przez modele, ale przez dane. Silosy, brak jakości, legacy systemy niewspierające real-time. Cztery filary data readiness: jakość, dostępność, governance, infrastruktura. Praktyczny przewodnik przygotowania danych pod AI: strategie integracji, modernizacja legacy bez rewolucji, roadmap od audytu do produkcji. Dla CTO i data leaderów planujących wdrożenia AI w polskich firmach.