OPUBLIKOWANO: 28 maja 2024
AI i automatyzacja mogą znacząco usprawnić analizę konkurencji w public relations, dostarczając firme cennych informacji o działaniach PR konkurentów, sentymencie opinii publicznej i trendach w dyskusjach online. Pozwala to na lepsze dostosowanie strategii i szybsze reagowanie na zmiany.
Jak użyć AI oraz automatyzację do analizy konkurencji w PR
Analiza konkurencji w public relations jest kluczowa dla skutecznego kształtowania wizerunku firmy i reagowania na działania innych graczy na rynku. Jednak manualne śledzenie aktywności PR konkurentów może być czasochłonne i nieefektywne. Tu z pomocą przychodzą sztuczna inteligencja i automatyzacja.
AI i narzędzia automatyzacji pozwalają na systematyczne monitorowanie różnych kanałów online, takich jak media społecznościowe, serwisy informacyjne czy fora dyskusyjne, w poszukiwaniu wzmianek o konkurencyjnych markach. Zaawansowane modele przetwarzania języka naturalnego potrafią zrozumieć kontekst i wydźwięk tych wzmianek, dostarczając cennych informacji na temat strategii PR konkurentów i reakcji odbiorców.
Automatyzacja umożliwia też szybkie agregowanie i analizę dużych ilości danych z wielu źródeł. Dashboardy i raporty generowane w oparciu o te dane pozwalają na bieżąco śledzić kluczowe wskaźniki i porównywać efektywność działań PR różnych firm. Modele AI mogą też wykrywać nowe trendy i szanse komunikacyjne, zanim staną się oczywiste dla konkurencji.
Inteligentna analiza konkurencji w PR z wykorzystaniem AI i automatyzacji daje firmom przewagę w postaci aktualnej wiedzy i szybkości reakcji na dynamicznie zmieniające się otoczenie komunikacyjne.
Case - zastosowanie AI do analizy konkurencji w PR
Opis problemu
Firma Ekogroszek.pl, średniej wielkości producent ekologicznego opału, chce poprawić swoją widoczność i reputację w internecie. Jednym z elementów nowej strategii PR ma być lepsza analiza działań konkurencji w sferze komunikacji online. Dotychczasowe manualne monitorowanie przez pracowników działu PR było czasochłonne i dawało niepełny obraz sytuacji.
Główne wyzwania, z którymi mierzy się Ekogroszek.pl to:
- Rozproszenie istotnych informacji po wielu kanałach komunikacji
- Duża liczba wzmianek do przeanalizowania
- Różnorodność formatów danych (tekst, grafika, wideo)
- Konieczność oceny wydźwięku wzmianek i klasyfikacji tematycznej
- Potrzeba wyciągania wniosków i rekomendacji na bazie analizy
Analiza konkurencji w PR za pomocą GPT-4
Ekogroszek.pl zdecydował się wykorzystać model językowy GPT-4 do kompleksowej analizy działań PR konkurentów. Wybór ten podyktowany był zaawansowanymi możliwościami GPT-4 w przetwarzaniu języka naturalnego, analizie sentymentu i generowaniu wniosków na podstawie kontekstu.
Firma zintegrowała GPT-4 z narzędziami do monitoringu internetu, co pozwoliło na automatyczne pobieranie i analizę danych z wielu źródeł. Model przetwarzał zarówno treści tekstowe, jak i metadane, hierarchizując je pod względem istotności dla strategii PR Ekogroszku.
GPT-4 nie tylko streszczał i klasyfikował wzmianki o konkurencji, ale też wyciągał wnioski co do stosowanych przez nich technik PR i reakcji odbiorców. W oparciu o te spostrzeżenia generował rekomendacje dla działu PR Ekogroszku, wskazując obszary wymagające reakcji lub zmiany podejścia.
Algorytm rozwiązania przy użyciu GPT-4
Proces analizy konkurencji w PR z użyciem GPT-4 obejmował następujące kroki:
1. Integracja narzędzi monitorujących (np. Brand24, Newspoint) z bazą danych na Google Sheets przez Zapier.
2. Codzienne pobieranie nowych wzmianek wraz z metadanymi przez API do bazy Google Sheets.
3. Uruchomienie skryptu (np. AppScript) analizującego i kategoryzującego pobrane dane przy użyciu GPT-4.
4. Analiza sentymentu i wag istotności wzmianek, streszczanie i tagowanie przez GPT-4.
5. Generowanie wniosków i rekomendacji co do strategii konkurencji i potrzebnych działań.
6. Wysyłanie podsumowań i alertów na Slacka przez Zapiera, definiowanie nowych zapytań.
7. Tworzenie dashboardów i raportów w Google Data Studio, aktualizowanych na bieżąco.
Potencjalne korzyści z wykorzystania AI do analizy konkurencji w PR
Wdrożenie modelu GPT-4 do analizy działań konkurencji w internecie przyniosło firmie Ekogroszek.pl wymierne korzyści. Przede wszystkim udało się uzyskać pełniejszy obraz aktywności PR konkurentów oraz szybciej reagować na pojawiające się wyzwania i szanse komunikacyjne.
Automatyzacja procesu monitoringu i analiz pozwoliła zespołowi PR zaoszczędzić czas i skupić się na planowaniu strategicznym. Wygenerowane przez AI raporty i insights stały się podstawą do podejmowania trafniejszych decyzji ws. komunikacji firmy. Poprawiła się także widoczność brandu w sieci i sentyment wzmianek.