AI w marketingu mobilnym: Jak wykorzystać AI do tworzenia powiadomień push


OPUBLIKOWANO: 3 czerwca 2024

AI i automatyzacja mogą zrewolucjonizować marketing mobilny, umożliwiając personalizację powiadomień push. Dzięki analizie danych o użytkownikach, AI może dostosować treść, czas i częstotliwość wysyłki, zwiększając zaangażowanie i lojalność klientów. Algorytmy uczenia maszynowego pozwalają na ciągłe doskonalenie strategii, optymalizując ją pod kątem indywidualnych preferencji odbiorców.


Jak użyć AI oraz automatyzację do tworzenia powiadomień push

Powiadomienia push to skuteczne narzędzie marketingu mobilnego, umożliwiające dotarcie do użytkowników aplikacji z personalizowanymi komunikatami. Jednak ręczne tworzenie i zarządzanie powiadomieniami może być czasochłonne i mało efektywne. Tu z pomocą przychodzą sztuczna inteligencja i automatyzacja.

AI może analizować dane o zachowaniach i preferencjach użytkowników, takie jak historia zakupów, aktywność w aplikacji czy reakcje na poprzednie powiadomienia. Na podstawie tych informacji algorytmy uczenia maszynowego są w stanie zidentyfikować optymalne momenty i treści powiadomień dla poszczególnych odbiorców. Automatyzacja z kolei pozwala na sprawne wdrożenie strategii AI, integrując różne narzędzia i procesy w jeden sprawny system.

Przykładowo, dane o użytkownikach mogą być gromadzone w Airtable, skąd za pomocą Zapiera są przesyłane do modelu AI opartego na GPT-4. Model generuje spersonalizowane treści powiadomień, które następnie trafiają do systemu wysyłki push. Cały proces odbywa się automatycznie, oszczędzając czas i zasoby marketingowców, a jednocześnie zapewniając odbiorcom wysoce trafne i angażujące komunikaty.


Case - zastosowanie AI do tworzenia powiadomień push


Opis problemu

Firma Modny Styl, sprzedająca odzież przez aplikację mobilną, boryka się z niskim wskaźnikiem otwarć powiadomień push i słabym zaangażowaniem użytkowników. Marketingowcy wysyłają te same komunikaty do wszystkich odbiorców, nie uwzględniając ich indywidualnych preferencji i zachowań zakupowych. W rezultacie większość powiadomień jest ignorowana, a potencjał sprzedażowy aplikacji nie jest w pełni wykorzystany.

Modny Styl potrzebuje rozwiązania, które pozwoli na automatyczne tworzenie spersonalizowanych powiadomień push, dopasowanych do każdego użytkownika. Firma chce wykorzystać posiadane dane do lepszego zrozumienia swoich klientów i dostarczania im wartościowych treści w odpowiednim czasie. Celem jest zwiększenie zaangażowania użytkowników i liczby transakcji generowanych przez aplikację.


Tworzenie powiadomień push za pomocą ChatGPT Code Interpreter + GPT-4

Aby rozwiązać problem Modnego Stylu, proponujemy wykorzystanie modelu ChatGPT z Code Interpreter oraz GPT-4 z możliwością wykonywania programów i dostępem do bibliotek uczenia maszynowego. Ten potężny zestaw narzędzi AI pozwoli na automatyczne generowanie spersonalizowanych powiadomień push na podstawie danych o użytkownikach.

GPT-4 przeanalizuje historię zakupów, preferencje produktowe i inne informacje o każdym kliencie, dostępne w bazie danych firmy. Na tej podstawie model będzie tworzył unikalne treści powiadomień, zawierające rekomendacje produktów, informacje o promocjach czy porady stylistyczne. Code Interpreter umożliwi integrację GPT-4 z systemami Modnego Stylu, takimi jak Airtable czy Zapier, zapewniając płynny przepływ danych i automatyzację procesu.

Wykorzystanie bibliotek uczenia maszynowego, jak Scikit-learn czy NumPy, pozwoli dodatkowo na optymalizację strategii wysyłki powiadomień. Algorytmy będą analizować reakcje użytkowników na otrzymane komunikaty i dostosowywać przyszłe powiadomienia pod kątem najlepszych wyników. Dzięki temu system będzie stale się uczył i doskonalił personalizację treści oraz czas wysyłki.

Napisz do nas jeżeli chcesz wdrożyć AI w swojej firmie

Algorytm rozwiązania przy użyciu ChatGPT Code Interpreter + GPT-4

Oto proponowany algorytm tworzenia spersonalizowanych powiadomień push w Modnym Stylu:

  1. Dane o użytkownikach (historia zakupów, preferencje, aktywność w aplikacji itp.) są przechowywane w bazie Airtable.
  2. Zapier, zintegrowany z Airtable przez API, regularnie pobiera aktualne informacje o każdym użytkowniku.
  3. Zapier przekazuje dane do ChatGPT z Code Interpreter, który analizuje je za pomocą bibliotek uczenia maszynowego (np. Scikit-learn).
  4. Na podstawie analizy, Code Interpreter generuje zestaw cech charakteryzujących danego użytkownika (np. ulubione kategorie produktów, preferowane marki, średnia wartość zamówienia).
  5. Cechy użytkownika trafiają do modelu GPT-4, który na ich podstawie tworzy spersonalizowaną treść powiadomienia (np. rekomendację produktu, informację o promocji).
  6. Wygenerowana treść jest wzbogacana o odpowiednie elementy (np. link do produktu, grafika) i formatowana zgodnie z wymaganiami systemu powiadomień push.
  7. Gotowe powiadomienie wraz z listą odbiorców trafia przez Zapiera do systemu wysyłki.
  8. System wysyłki dostarcza powiadomienie do aplikacji użytkowników w określonym przez AI optymalnym czasie.
  9. Reakcje użytkowników na powiadomienie (otwarcia, kliknięcia, zakupy) są rejestrowane i trafiają z powrotem do bazy danych.
  10. Algorytmy uczenia maszynowego analizują skuteczność wysłanych powiadomień i optymalizują strategię dla kolejnych wysyłek, zamykając pętlę feedbacku.

Kluczowym elementem tego rozwiązania jest personalizacja komunikatów oparta na zaawansowanej analizie danych użytkowników. ChatGPT i GPT-4 potrafią generować angażujące i adekwatne treści, podczas gdy uczenie maszynowe optymalizuje czas i częstotliwość wysyłki. Wszystko to odbywa się automatycznie, bez konieczności ręcznego tworzenia każdego powiadomienia przez marketingowców.

System jest też wysoce skalowalny - może obsłużyć zarówno kilka tysięcy, jak i miliony użytkowników. Ilość generowanych cech oraz długość i złożoność powiadomień można łatwo dostosować do potrzeb i możliwości infrastruktury. W razie konieczności, ChatGPT może zostać zastąpiony lżejszym modelem sztucznej inteligencji, ograniczając koszty obliczeniowe.

Automatyzacja procesu tworzenia spersonalizowanych powiadomień to przełom w komunikacji z użytkownikami aplikacji mobilnych. Sztuczna inteligencja pozwala nam trafić do odbiorców z idealnie dopasowanym przekazem, zwiększając ich zaangażowanie i lojalność wobec marki.


Potencjalne korzyści z wykorzystania AI do tworzenia powiadomień push

Wdrożenie proponowanego rozwiązania AI może przynieść Modnemu Stylowi wymierne korzyści biznesowe. Spersonalizowane powiadomienia push to skuteczne narzędzie budowania relacji z użytkownikami aplikacji i optymalizacji strategii marketingowych. Dzięki automatyzacji procesu firma oszczędzi czas i zasoby, jednocześnie zwiększając zaangażowanie i satysfakcję klientów.

Oto niektóre z potencjalnych korzyści:

Wyższa skuteczność powiadomień push:

  • Wzrost wskaźnika otwarć (nawet o 30-40%)
  • Wyższy współczynnik konwersji (więcej zakupów generowanych przez aplikację)
  • Mniejszy współczynnik rezygnacji z powiadomień (mniej użytkowników wyłączających powiadomienia)

Lepsza personalizacja obsługi klienta:

  • Komunikaty dopasowane do preferencji i zachowań każdego użytkownika
  • Wartościowe i angażujące treści, zachęcające do interakcji z marką
  • Budowanie lojalności i długotrwałych relacji z klientami

Optymalizacja nakładów na marketing mobilny:

  • Automatyzacja czasochłonnych procesów tworzenia i wysyłki powiadomień
  • Redukcja kosztów kampanii push (mniej niewykorzystanego budżetu)
  • Zwiększenie zwrotu z inwestycji w aplikację mobilną i działania marketingowe