AI w marketingu bezpośrednim: Jak wykorzystać AI do segmentacji bazy danych klientów


OPUBLIKOWANO: 2 czerwca 2024

AI i automatyzacja mogą pomóc w segmentacji bazy danych klientów, analizując ich zachowania, preferencje i dane demograficzne. Dzięki temu firmy mogą tworzyć spersonalizowane kampanie marketingowe, zwiększając zaangażowanie klientów i efektywność działań marketingowych. Zautomatyzowane procesy oszczędzają czas i zasoby, umożliwiając precyzyjne dotarcie do odpowiednich grup odbiorców.


Jak użyć AI oraz automatyzację do segmentacji bazy danych klientów

Segmentacja bazy danych klientów to proces dzielenia klientów na mniejsze, bardziej jednorodne grupy w oparciu o wspólne cechy, zachowania lub preferencje. Tradycyjnie, segmentacja była wykonywana ręcznie, co było czasochłonne i podatne na błędy. Jednak dzięki postępom w dziedzinie sztucznej inteligencji (AI) i automatyzacji, proces ten może być znacznie usprawniony.

AI, a w szczególności uczenie maszynowe, może analizować ogromne ilości danych o klientach, znajdując wzorce i zależności, które mogłyby umknąć ludzkiej uwadze. Może wziąć pod uwagę różnorodne zmienne, takie jak dane demograficzne, historia zakupów, zaangażowanie w media społecznościowe i wiele innych, aby stworzyć kompleksowe profile klientów. Zautomatyzowane systemy mogą następnie wykorzystać te spostrzeżenia do podziału bazy danych klientów na znaczące segmenty.

Automatyzacja odgrywa również kluczową rolę w usprawnianiu procesu segmentacji. Dzięki zintegrowaniu różnych źródeł danych, takich jak CRM, systemy punktów sprzedaży i platformy mediów społecznościowych, automatyzacja może zapewnić ciągły przepływ danych do modeli AI. Oznacza to, że segmenty są stale aktualizowane i dostosowywane w czasie rzeczywistym, zapewniając, że działania marketingowe są zawsze oparte na najbardziej aktualnych informacjach.


Case - zastosowanie AI do segmentacji bazy danych klientów


Opis problemu

Firma Słodkie Marzenia, średniej wielkości piekarnia specjalizująca się w wypiekach na zamówienie, boryka się z problemem efektywnego dotarcia do różnorodnych grup klientów. Ich baza danych klientów obejmuje zarówno osoby zamawiające pojedyncze ciasta na specjalne okazje, jak i duże zamówienia korporacyjne na regularne dostawy. Bez właściwej segmentacji, ich kampanie marketingowe często nie trafiają do odpowiednich odbiorców, co skutkuje niskim zaangażowaniem i utratą potencjalnych przychodów.

Firma zdaje sobie sprawę, że potrzebuje bardziej strategicznego podejścia do marketingu, ale brakuje jej zasobów i wiedzy specjalistycznej do ręcznej segmentacji ich obszernej bazy danych klientów. Szukają rozwiązania, które może zautomatyzować ten proces, zapewniając jednocześnie dokładne i znaczące spostrzeżenia, które mogą napędzać ukierunkowane kampanie marketingowe.

Napisz do nas jeżeli chcesz wdrożyć AI w swojej firmie

Segmentacja bazy danych klientów za pomocą ChatGPT z Code Interpreter oraz GPT-4 z możliwością wykonywania programów i dostępem do Scikit-learn + NumPy + SciPy + matplotlib + seaborn + statsmodels

Biorąc pod uwagę wyzwania Słodkich Marzeń, zaproponowano rozwiązanie wykorzystujące ChatGPT z Code Interpreter oraz GPT-4 z możliwością wykonywania programów i dostępem do popularnych bibliotek do uczenia maszynowego. To potężne połączenie umożliwia firmie wykorzystanie zaawansowanej analizy danych do segmentacji ich bazy klientów, bez konieczności posiadania głębokiej wiedzy w zakresie data science.

Pierwszym krokiem jest zintegrowanie różnych źródeł danych firmy, takich jak system CRM (np. Airtable), arkusze Google Sheets z danymi o zamówieniach oraz informacje z kampanii e-mail z Gmail. Zapier, platforma automatyzacji bez kodu, jest używana do połączenia tych aplikacji i przesyłania odpowiednich danych do scentralizowanego repozytorium na Google Drive.

Zintegrowane dane stanowią podstawę do budowy kompleksowych profili klientów, które są następnie analizowane przez modele uczenia maszynowego w celu identyfikacji znaczących segmentów.


Algorytm rozwiązania przy użyciu ChatGPT z Code Interpreter oraz GPT-4 z możliwością wykonywania programów i dostępem do Scikit-learn + NumPy + SciPy + matplotlib + seaborn + statsmodels

1. Użytkownik zaznacza checkbox w Airtable, wskazując, że dane są gotowe do segmentacji.

2. Zapier nasłuchuje tego wydarzenia i pobiera odpowiednie dane z Airtable, Google Sheets i Gmail.

3. Dane są przesyłane do folderu na Google Drive i przetwarzane wstępnie przy użyciu skryptów Python (NumPy, SciPy) uruchamianych przez GPT-4.

4. Wstępnie przetworzone dane są następnie analizowane przy użyciu różnych technik uczenia maszynowego (Scikit-learn), takich jak klasteryzacja (np. K-means) i redukcja wymiarowości (np. PCA), w celu identyfikacji znaczących segmentów.

5. Wyniki są wizualizowane (matplotlib, seaborn) i podsumowywane przez ChatGPT, zapewniając przystępne wyjaśnienie zidentyfikowanych segmentów.

6. Końcowe segmenty są zapisywane z powrotem do Airtable przez Zapier, z sugestiami dotyczącymi ukierunkowanych strategii marketingowych generowanymi przez GPT-4 w oparciu o cechy każdego segmentu.

Ten zautomatyzowany przepływ pracy pozwala Słodkim Marzeniom regularnie i efektywnie segmentować swoją bazę klientów, zapewniając aktualne spostrzeżenia w celu poinformowania ich strategii marketingowych. Łącząc moc AI z łatwością automatyzacji bez kodu, firma może przezwyciężyć ograniczenia zasobów i wykorzystać zaawansowaną analizę danych do napędzania wzrostu.

Dodatkowe rozważania dla Słodkich Marzeń:

  • Regularnie przeglądaj i dostosowuj parametry modeli uczenia maszynowego, aby zapewnić ciągłą optymalizację segmentacji.
  • Wykorzystaj spostrzeżenia z analizy segmentów do personalizacji nie tylko kampanii e-mailowych, ale także innych kanałów, takich jak reklamy w mediach społecznościowych i strony docelowe.
  • Zbieraj opinie od klientów i śledź wyniki kampanii, aby potwierdzić skuteczność strategii opartych na segmentacji i zidentyfikować obszary do dalszej poprawy.

Potencjalne korzyści z wykorzystania AI do segmentacji bazy danych klientów

Wdrażając AI i automatyzację do segmentacji bazy danych klientów, firmy takie jak Słodkie Marzenia mogą odblokować szereg znaczących korzyści. Przede wszystkim, mogą zaoszczędzić bezcenny czas i zasoby, eliminując potrzebę ręcznej segmentacji. Pozwala to zespołom marketingowym skoncentrować się na strategii i kreatywności, a nie na żmudnych zadaniach związanych z danymi.

Co więcej, AI może zidentyfikować znacznie bardziej wyrafinowane i precyzyjne segmenty niż tradycyjne metody. Biorąc pod uwagę szeroki zakres zmiennych i dostrzegając subtelne wzorce, te zaawansowane algorytmy mogą odkryć niszowe grupy klientów, które w innym przypadku mogłyby pozostać niezauważone. W rezultacie firmy mogą opracowywać wysoce ukierunkowane i rezonujące kampanie, które przyciągają uwagę i stymulują zaangażowanie.

MojaFirma.ai 2025