AI w księgowości międzynarodowej: Jak wykorzystać AI do analizowania rentowności międzynarodowej


OPUBLIKOWANO: 18 czerwca 2024

Sztuczna inteligencja może zrewolucjonizować analizę rentowności międzynarodowej w księgowości. Automatyzacja procesów, połączona z potencjałem AI do analizy danych, może dostarczyć firmom cennych informacji, pomagając im podejmować lepsze decyzje biznesowe i optymalizować rentowność na arenie międzynarodowej.



Jak użyć AI oraz automatyzację do analiza rentowności międzynarodowej

Wyobraź sobie, że Twoja firma działa na wielu rynkach zagranicznych. Każdy z nich ma swoją specyfikę - różne kursy walut, różne uwarunkowania gospodarcze, różne preferencje klientów. Jak w takim gąszczu danych ocenić, które rynki są dla was najbardziej rentowne? Tu z pomocą przychodzi sztuczna inteligencja.

AI potrafi przeanalizować ogromne ilości danych z różnych źródeł - wasze wyniki sprzedaży, kursy walut, wskaźniki ekonomiczne poszczególnych krajów - i wyciągnąć z nich wnioski. Może wskazać, które rynki generują najwięcej zysków, a które są najbardziej ryzykowne. Co więcej, AI może to robić w czasie rzeczywistym, dostosowując się do zmieniających się warunków.

Ale jak konkretnie zastosować AI w praktyce? Tutaj kluczowa jest automatyzacja procesów. Pomyśl o wszystkich danych finansowych, które gromadzicie - faktury, raporty sprzedaży, kursy walut. Dzięki narzędziom takim jak Google Sheets, Airtable czy Make, możecie automatycznie pobierać te dane z różnych źródeł i łączyć je w jednym miejscu.


Case - zastosowanie AI do analiza rentowności międzynarodowej


Opis problemu

Przyjrzyjmy się hipotetycznej firmie - niech będzie to Globtroter, producent sprzętu turystycznego. Firma działa na 8 rynkach europejskich, ale ma problem z oceną, które z nich są najbardziej rentowne. Dane sprzedażowe są rozproszone w różnych systemach, a kursy walut zmieniają się dynamicznie.

Globtroter potrzebuje narzędzia, które pomoże zintegrować dane z różnych źródeł i na ich podstawie ocenić rentowność poszczególnych rynków. Musi to być rozwiązanie, które będzie działać w czasie rzeczywistym i dostosowywać się do zmian kursów walut i sytuacji na rynkach.


Analiza rentowności międzynarodowej za pomocą TensorFlow

W tym przypadku najlepszym rozwiązaniem będzie model predykcyjny oparty na TensorFlow. Dlaczego? TensorFlow to potężna biblioteka do uczenia maszynowego, która pozwala tworzyć złożone modele neuronowe. A taki właśnie model będzie potrzebny do analizy rentowności międzynarodowej.

Model będzie pobierał dane z Google Sheets, gdzie będą agregowane informacje o sprzedaży, kursach walut i wskaźnikach ekonomicznych. Dane te będą automatycznie aktualizowane za pomocą Make, który będzie łączył Google Sheets z różnymi źródłami danych przez API.

Na podstawie tych danych, model TensorFlow nauczy się rozpoznawać wzorce rentowności na poszczególnych rynkach. Będzie brał pod uwagę nie tylko bezwzględne wartości sprzedaży, ale też trendy kursów walut i sytuację gospodarczą w każdym kraju. W efekcie będzie mógł przewidywać, które rynki będą najbardziej rentowne w przyszłości.

Napisz do nas jeżeli chcesz wdrożyć AI w swojej firmie

Algorytm rozwiązania przy użyciu TensorFlow

1. Dane sprzedażowe z poszczególnych rynków są automatycznie pobierane z systemu ERP firmy do Google Sheets za pomocą Make.

2. Kursy walut są pobierane z API dostawcy danych finansowych, również za pomocą Make, i dodawane do Google Sheets.

3. Wskaźniki ekonomiczne dla każdego kraju (np. PKB, inflacja) są pobierane z publicznych źródeł danych przez Make i dołączane do arkusza.

4. Model TensorFlow jest trenowany na tych danych. Uczy się on rozpoznawać wzorce rentowności na podstawie danych historycznych.

5. Wytrenowany model jest używany do predykcji rentowności na nadchodzące okresy. Predykcje są dokonywane dla każdego rynku osobno.

6. Wyniki predykcji są prezentowane w dashboardzie w Google Sheets, z podziałem na rynki i z uwzględnieniem kluczowych wskaźników.

7. Dashboard jest automatycznie aktualizowany co tydzień (lub częściej, jeśli potrzeba), gdy nowe dane są pobierane przez Make.

Dzięki takiemu rozwiązaniu, Globtroter będzie miał zawsze aktualny obraz rentowności swoich operacji międzynarodowych. Będzie mógł szybko reagować na zmiany na rynkach i optymalizować swoją strategię.


Sztuczna inteligencja to potężne narzędzie, które może pomóc firmom nawigować w złożonym środowisku międzynarodowym i podejmować lepsze decyzje biznesowe.


Potencjalne korzyści z wykorzystania AI do analiza rentowności międzynarodowej

Zastosowanie AI do analizy rentowności międzynarodowej może przynieść firmom wiele korzyści. Oto niektóre z nich:

Kluczowe korzyści:

  • Lepsza identyfikacja najbardziej rentownych rynków
  • Możliwość szybkiego reagowania na zmiany kursów walut i sytuacji na rynkach
  • Automatyzacja procesów pobierania i analizy danych
  • Dostęp do aktualnych i dokładnych predykcji rentowności
  • Lepsza alokacja zasobów i optymalizacja strategii biznesowej

Wdrożenie AI do analizy rentowności międzynarodowej może być kluczowym krokiem dla firm, które chcą odnieść sukces na globalnym rynku. Dzięki lepszemu zrozumieniu swoich operacji międzynarodowych i możliwości szybkiego reagowania na zmiany, firmy mogą zoptymalizować swoje strategie i zmaksymalizować zyski.

Wypróbuj różne modele AI