OPUBLIKOWANO: 18 czerwca 2024
Ewidencja towarów w magazynie może być czasochłonna i podatna na błędy. Zastosowanie AI i automatyzacji pozwala usprawnić ten proces, redukując koszty i zwiększając efektywność. Poznaj, jak AI rewolucjonizuje księgowość magazynową i jak wdrożyć ją w swojej firmie.
Jak użyć AI oraz automatyzację do ewidencji towarów
Wyobraź sobie, że prowadzisz firmę z dużym magazynem pełnym różnorodnych towarów. Śledzenie każdego produktu, jego ilości, daty ważności i lokalizacji może być niezwykle skomplikowane i czasochłonne. Tu z pomocą przychodzi sztuczna inteligencja i automatyzacja.
AI może analizować dane z systemu zarządzania magazynem, rozpoznawać wzorce i przewidywać przyszłe zapotrzebowanie. Dzięki temu możesz lepiej planować zamówienia i unikać nadmiernych lub niewystarczających stanów magazynowych. Dodatkowo, AI może automatycznie generować raporty i alerty, gdy zapasy się kończą lub zbliża się termin ważności produktu.
Automatyzacja z kolei pozwala na zintegrowanie różnych systemów i narzędzi, takich jak czytniki kodów kreskowych, systemy RFID czy drony inwentaryzacyjne. Dane z tych urządzeń mogą być automatycznie przesyłane do systemu zarządzania magazynem, eliminując konieczność ręcznego wprowadzania danych i minimalizując ryzyko błędów.
Case - zastosowanie AI do ewidencji towarów
Opis problemu
Przyjrzyjmy się firmie Magazynex, średniej wielkości przedsiębiorstwu zajmującemu się dystrybucją części zamiennych do maszyn przemysłowych. Firma posiada duży magazyn z tysiącami różnych artykułów, każdy o unikalnym kodzie, ilości i lokalizacji.
Ręczne śledzenie wszystkich towarów okazało się bardzo pracochłonne i podatne na błędy. Pracownicy tracili dużo czasu na liczenie przedmiotów, aktualizowanie arkuszy kalkulacyjnych i szukanie zaginionych towarów. Zdarzały się sytuacje, gdy klient zamawiał część, która według systemu była dostępna, ale nie można było jej znaleźć w magazynie.
Ewidencja towarów za pomocą GPT-4
Magazynex postanowił wdrożyć system AI oparty na modelu GPT-4 do zarządzania ewidencją towarów. GPT-4 został wybrany ze względu na swoje zaawansowane możliwości przetwarzania języka naturalnego i generowania danych.
System AI został zintegrowany z istniejącym oprogramowaniem ERP firmy oraz z czytnikami kodów kreskowych używanymi przez pracowników magazynu. Za każdym razem, gdy towar jest skanowany, dane są wysyłane do GPT-4, który analizuje je i aktualizuje zapisy w bazie danych.
GPT-4 został również wytrenowany na historycznych danych sprzedażowych firmy, dzięki czemu może przewidywać przyszłe zapotrzebowanie na poszczególne towary. Na podstawie tych prognoz system automatycznie generuje zamówienia do dostawców, gdy stan magazynowy danego produktu spada poniżej określonego poziomu.
AI i automatyzacja mogą zrewolucjonizować sposób, w jaki firmy zarządzają swoimi magazynami, prowadząc do większej efektywności, niższych kosztów i lepszej obsługi klienta.
Algorytm rozwiązania przy użyciu GPT-4
Oto jak wygląda algorytm rozwiązania problemu ewidencji towarów za pomocą GPT-4:
- Pracownik skanuje kod kreskowy towaru za pomocą czytnika połączonego z aplikacją mobilną.
- Aplikacja wysyła zeskanowane dane do systemu ERP firmy poprzez API.
- System ERP przekazuje dane do modelu GPT-4 za pośrednictwem API.
- GPT-4 analizuje dane, rozpoznaje produkt i aktualizuje jego ilość oraz lokalizację w bazie danych.
- Jeśli GPT-4 wykryje nieścisłości (np. nieoczekiwana zmiana ilości), generuje alert do działu zarządzania magazynem.
- GPT-4 regularnie analizuje dane sprzedażowe i prognozuje przyszłe zapotrzebowanie na towary.
- Gdy prognozowana ilość towaru spada poniżej określonego poziomu, GPT-4 automatycznie generuje zamówienie do dostawcy za pośrednictwem systemu ERP.
- GPT-4 generuje regularne raporty na temat stanu magazynu i prognoz zapotrzebowania, które są automatycznie wysyłane do odpowiednich menedżerów przez Microsoft Outlook.
Dzięki temu zautomatyzowanemu systemowi opartemu na AI, Magazynex był w stanie znacząco zwiększyć dokładność swojej ewidencji magazynowej, zredukować czas poświęcany na ręczne liczenie i wprowadzanie danych oraz poprawić terminowość dostaw do klientów.
Firma rozważa teraz dodatkowe ulepszenia, takie jak wdrożenie dronów inwentaryzacyjnych do automatycznego skanowania kodów kreskowych na wysokich półkach oraz używanie czujników IoT do monitorowania warunków przechowywania wrażliwych towarów.
Potencjalne korzyści z wykorzystania AI do ewidencji towarów
Wdrożenie AI do ewidencji towarów może przynieść firmom wiele korzyści. Po pierwsze, automatyzacja procesów prowadzi do znacznej oszczędności czasu i redukcji nakładu pracy. Pracownicy mogą skupić się na bardziej strategicznych zadaniach, zamiast na żmudnym liczeniu i wprowadzaniu danych.
Po drugie, AI minimalizuje ryzyko błędów i nieścisłości w zapisach magazynowych. Dzięki ciągłemu monitorowaniu i weryfikacji danych, można szybko wykrywać i korygować ewentualne rozbieżności. Przekłada się to na lepszą kontrolę nad stanami magazynowymi i mniejsze ryzyko braków lub nadwyżek.
Inne korzyści z wykorzystania AI w ewidencji towarów to:
- Lepsza obsługa klienta dzięki dokładniejszym informacjom o dostępności produktów.
- Optymalizacja przestrzeni magazynowej poprzez lepsze zarządzanie rozmieszczeniem towarów.
- Szybsze reagowanie na zmiany popytu dzięki prognozowaniu zapotrzebowania.
- Zmniejszenie ryzyka przeterminowania produktów dzięki śledzeniu dat ważności.
Pamiętaj jednak, że wdrożenie AI wymaga pewnych inwestycji w infrastrukturę i szkolenia. Konieczna może być integracja nowych systemów z istniejącymi narzędziami oraz zapewnienie jakości i bezpieczeństwa danych. Ale ostatecznie, korzyści często przewyższają koszty, prowadząc do bardziej efektywnego, zwinnego i konkurencyjnego biznesu.