AI w komunikacji marketingowej: Jak wykorzystać AI do personalizacji treści marketingowych


OPUBLIKOWANO: 8 czerwca 2024

Personalizacja treści marketingowych z wykorzystaniem AI to przyszłość marketingu. Modele językowe, automatyzacja i narzędzia no-code umożliwiają tworzenie spersonalizowanych kampanii na dużą skalę, poprawiając doświadczenie klienta i zwiększając ROI.



Jak użyć AI oraz automatyzację do personalizacji treści marketingowych

Personalizacja treści marketingowych polega na dostosowywaniu komunikatów do indywidualnych preferencji i zachowań odbiorców. Tradycyjnie, personalizacja wymagała czasochłonnej segmentacji i ręcznego tworzenia treści. Jednak dzięki AI i automatyzacji, proces ten może być znacznie usprawniony i zoptymalizowany.

Modele językowe, takie jak GPT-4, mogą generować spersonalizowane treści na podstawie danych o klientach. Automatyzacja, np. za pomocą narzędzi no-code jak Make czy Zapier, pozwala na integrację różnych źródeł danych i aplikacji w celu stworzenia kompleksowych kampanii marketingowych. Dzięki temu, firmy mogą dostarczać wartościowe i relevantne treści na dużą skalę, poprawiając doświadczenie klienta i zwiększając efektywność działań marketingowych.

W opisanym przypadku, problem personalizacji treści marketingowych należy do kategorii przetwarzania języka naturalnego oraz generowania danych. Model GPT-4, ze względu na swoje zaawansowane możliwości w rozumieniu i generowaniu języka naturalnego, jest odpowiednim wyborem do tego zadania. Pozwoli on na tworzenie spersonalizowanych komunikatów na podstawie danych o klientach, ich preferencjach i zachowaniach.


Case - zastosowanie AI do personalizacji treści marketingowych

Opis problemu

Firma Marketix, agencja marketingowa z Łodzi, obsługuje klientów z różnych branż. Jednym z głównych wyzwań, z jakimi się mierzy, jest personalizacja treści marketingowych na dużą skalę. Dotychczas, proces ten wymagał czasochłonnej segmentacji bazy klientów i ręcznego tworzenia komunikatów dla każdego segmentu. Firma chce zautomatyzować i usprawnić ten proces, aby móc dostarczać spersonalizowane treści szybciej i efektywniej.

Marketix posiada obszerną bazę danych o swoich klientach, zawierającą informacje takie jak demografia, zainteresowania, historia zakupów czy interakcje z poprzednimi kampaniami. Dane te przechowywane są w różnych aplikacjach, m.in. w Airtable, Google Sheets i Dropbox. Firma chce zintegrować te źródła danych i wykorzystać je do generowania spersonalizowanych treści za pomocą AI.

Napisz do nas jeżeli chcesz wdrożyć AI w swojej firmie

Personalizacja treści marketingowych za pomocą GPT-4

Aby rozwiązać problem personalizacji treści marketingowych, Marketix zdecydowała się na wykorzystanie modelu językowego GPT-4. GPT-4 jest w stanie generować wysokiej jakości, spersonalizowane komunikaty na podstawie danych o klientach. Model ten będzie zasilany danymi z różnych źródeł, zintegrowanych za pomocą narzędzia automatyzacji Make.

Proces będzie wyglądał następująco: dane o klientach z Airtable i Google Sheets będą synchronizowane z Make. Następnie, Make będzie przesyłał te dane do API GPT-4, wraz z szablonem komunikatu marketingowego. GPT-4 wygeneruje spersonalizowaną wersję komunikatu dla każdego klienta, wykorzystując dostarczone dane. Wygenerowane treści będą zapisywane z powrotem w Airtable oraz w folderze na Dropbox. Stamtąd, spersonalizowane komunikaty będą automatycznie wysyłane do klientów za pośrednictwem różnych kanałów, np. email, SMS czy media społecznościowe.

Dzięki temu rozwiązaniu, Marketix będzie w stanie tworzyć i dostarczać spersonalizowane treści marketingowe na dużą skalę, bez konieczności ręcznej segmentacji i tworzenia komunikatów. Pozwoli to zaoszczędzić czas i zasoby, jednocześnie poprawiając jakość i efektywność działań marketingowych.


Algorytm rozwiązania przy użyciu GPT-4

1. Integracja danych o klientach z Airtable i Google Sheets z Make.

2. Stworzenie szablonu komunikatu marketingowego w Make.

3. Przesłanie danych o kliencie i szablonu komunikatu do API GPT-4 za pomocą Make.

4. Wygenerowanie spersonalizowanego komunikatu przez GPT-4 na podstawie dostarczonych danych.

5. Zapisanie wygenerowanego komunikatu w Airtable i folderze na Dropbox za pośrednictwem Make.

6. Automatyczne wysłanie spersonalizowanego komunikatu do klienta za pomocą odpowiedniego kanału (email, SMS, media społecznościowe) zintegrowanego z Make.

7. Powtórzenie kroków 3-6 dla każdego klienta w bazie danych.

Kluczowe elementy tego rozwiązania to integracja danych z różnych źródeł, wykorzystanie GPT-4 do generowania spersonalizowanych treści oraz automatyzacja dystrybucji komunikatów za pomocą Make. Dzięki temu, Marketix może stworzyć kompleksowy i zautomatyzowany system personalizacji treści marketingowych.


Potencjalne korzyści z wykorzystania AI do personalizacji treści marketingowych

Wdrożenie AI i automatyzacji do personalizacji treści marketingowych może przynieść firmom wiele korzyści. Przede wszystkim, pozwala to na tworzenie spersonalizowanych komunikatów na dużą skalę, bez konieczności ręcznej segmentacji i tworzenia treści. Przekłada się to na oszczędność czasu i zasobów, które można przeznaczyć na inne działania marketingowe.

Ponadto, personalizacja treści za pomocą AI może znacząco poprawić jakość i efektywność komunikacji marketingowej. Spersonalizowane komunikaty są bardziej relevantne i wartościowe dla odbiorców, co przekłada się na większe zaangażowanie, lojalność i w efekcie - na lepsze wyniki sprzedażowe. Firmy, które wdrażają personalizację na podstawie AI, mogą liczyć na następujące korzyści:

  • Zwiększenie wskaźników otwarć, kliknięć i konwersji w kampaniach email i SMS
  • Wyższe zaangażowanie i interakcje w mediach społecznościowych
  • Lepsze dostosowanie oferty i treści do potrzeb i preferencji klientów
  • Zwiększenie lojalności i retencji klientów dzięki bardziej spersonalizowanemu doświadczeniu
  • Optymalizacja wydatków marketingowych dzięki precyzyjnemu targetowaniu komunikatów


Personalizacja treści marketingowych z wykorzystaniem AI to przyszłość marketingu. Firmy, które już teraz zainwestują w te technologie, zyskają znaczącą przewagę konkurencyjną i będą w stanie lepiej odpowiadać na potrzeby swoich klientów.

Oczywiście, wdrożenie AI i automatyzacji do personalizacji treści wymaga odpowiedniego przygotowania i zasobów. Firmy muszą zadbać o jakość i integralność danych o klientach, stworzyć odpowiednie szablony komunikatów oraz skonfigurować narzędzia AI i automatyzacji. Jednak korzyści płynące z tego rozwiązania zdecydowanie przewyższają początkowe nakłady.

Wypróbuj różne modele AI