AI do CRM: Jak wykorzystać AI do personalizacji komunikacji z klientami


OPUBLIKOWANO: 7 maja 2024

AI i automatyzacja mogą zrewolucjonizować komunikację z klientami w CRM. Dzięki personalizacji opartej na danych, firmy mogą budować silniejsze relacje, zwiększać lojalność i generować więcej sprzedaży. Kluczem jest inteligentne wykorzystanie technologii AI do analizy preferencji i zachowań klientów.


Jak użyć AI oraz automatyzację do personalizacji komunikacji z klientami w CRM

Personalizacja komunikacji z klientami to jedno z najważniejszych zadań nowoczesnego CRM. Klienci oczekują, że firmy będą się do nich zwracać indywidualnie, rozumiejąc ich potrzeby i preferencje. Ręczne dostosowywanie komunikacji do każdego klienta z osobna jest jednak czasochłonne i kosztowne. Tu z pomocą przychodzą technologie sztucznej inteligencji (AI) oraz automatyzacja.

AI może analizować ogromne ilości danych o kliencie, takich jak historia zakupów, aktywność na stronie, interakcje z obsługą klienta czy dane demograficzne, aby stworzyć szczegółowy profil każdego klienta. Na podstawie tych profili, system CRM wyposażony w AI może automatycznie dostosowywać treść, ton i kanał komunikacji do preferencji danego odbiorcy.

Przykładowo, jeśli dane pokazują, że klient preferuje kontakt mailowy i interesuje się głównie produktami z kategorii X, system może mu wysyłać spersonalizowane oferty produktów z tej kategorii właśnie na maila. Jeśli inny klient woli SMS-y i kupuje regularnie produkty z kategorii Y, to do niego mogą iść komunikaty w formie SMS skupione wokół tej kategorii.


Case - zastosowanie AI do personalizacji komunikacji z klientami


Opis problemu

Firma Słodkie Marzenia prowadzi sprzedaż słodyczy przez internet. Posiada szeroką gamę produktów - od czekolad, przez cukierki i ciastka, aż po zdrowe przekąski. Firma obsługuje zarówno klientów detalicznych, jak i biznesowych (np. biura zamawiające słodycze dla pracowników).

Słodkie Marzenia chciałyby lepiej dopasować swoją komunikację do każdego klienta, aby zwiększyć sprzedaż i lojalność. Obecnie wszystkie maile i SMS-y wysyłane do klientów mają taką samą, ogólną treść. Firma zbiera dużo danych o swoich klientach (historia zakupów, przeglądane produkty, dane z formularzy itp.), ale nie wykorzystuje ich do personalizacji komunikacji.


Personalizacja komunikacji z klientami za pomocą GPT-4

Aby spersonalizować komunikację, Słodkie Marzenia mogą wykorzystać model AI GPT-4 dostępny przez API. GPT-4 to potężny model przetwarzania języka, który potrafi generować bardzo naturalną i dostosowaną do kontekstu treść.

Dane o klientach z systemu CRM (np. Airtable) byłyby przesyłane do GPT-4 przez API. Model analizowałby te dane, aby zrozumieć preferencje i zachowania każdego klienta. Na tej podstawie GPT-4 generowałby spersonalizowane wiadomości email i SMS, dostosowane do gustu danego odbiorcy. Treść skupiałaby się na kategoriach produktów, którymi klient jest najbardziej zainteresowany.

Gdyby przykładowo system wiedział, że klient często kupuje czekoladki i właśnie zbliżają się jego urodziny, GPT-4 mógłby wygenerować maila w stylu: "Drogi Panie Janie, z okazji zbliżających się urodzin przygotowaliśmy dla Pana specjalną ofertę na Pana ulubione czekoladki. Skorzystaj z 20% rabatu na wszystkie czekoladki do końca tego tygodnia! Zapraszamy do sklepu i życzymy smacznego :)".

Napisz do nas jeżeli chcesz wdrożyć AI w swojej firmie

Algorytm rozwiązania przy użyciu GPT-4

Oto jak wyglądałby algorytm personalizacji komunikacji z klientami Słodkich Marzeń przy użyciu GPT-4:

1. Dane o klientach (historia zakupów, przeglądane produkty itp.) są przechowywane w Airtable i aktualizowane na bieżąco.

2. Zapier łączy się z Airtable przez API i pobiera zaktualizowane dane o klientach.

3. Zapier wysyła pobrane dane do modelu GPT-4 przez API OpenAI.

4. GPT-4 analizuje dane każdego klienta i generuje spersonalizowaną treść emaila/SMS-a w oparciu o jego preferencje produktowe, historię zakupów, nadchodzące okazje (urodziny, święta itp.). Ważne punkty:

  • Treść skupia się na ulubionych kategoriach/produktach klienta;
  • Ton komunikacji jest dostosowany do charakterystyki klienta (formalny dla klientów biznesowych, swobodny dla stałych klientów itp.);
  • Wiadomość zawiera spersonalizowane rekomendacje produktowe i oferty/rabaty;
  • Zawiera elementy budowania relacji, np. życzenia urodzinowe;

5. Wygenerowana treść jest wysyłana z powrotem do Zapiera.

6. Zapier automatycznie umieszcza spersonalizowaną treść w szablonie emaila w Gmailu lub SMS-a w odpowiedniej bramy SMS.

7. Gotowa, spersonalizowana wiadomość jest wysyłana do klienta.

8. Dane o wysyłce są zapisywane w Airtable i analizowane pod kątem skuteczności (otwarcia, kliknięcia, konwersje).

9. Zebrane dane służą do dalszego trenowania modelu GPT-4 i ulepszania personalizacji.


Potencjalne korzyści z wykorzystania AI do personalizacji komunikacji z klientami

Wdrożenie AI do personalizacji komunikacji z klientami może przynieść firmie znaczące korzyści:

Wzrost zaangażowania klientów i lojalności:

  • Klienci otrzymujący spersonalizowane, istotne dla nich komunikaty są bardziej skłonni do interakcji z marką i dokonywania zakupów.
  • Budowanie osobistych relacji z klientami przekłada się na ich długoterminową lojalność wobec firmy.

Spersonalizowany marketing może zwiększyć zaangażowanie klientów o 74%.

Wzrost skuteczności marketingu: Dopasowane do preferencji klienta komunikaty mają dużo wyższe wskaźniki otwarć, kliknięć i konwersji niż ogólne, masowe wysyłki. To z kolei przekłada się na wyższe przychody i ROI z działań marketingowych.

Oszczędność czasu i kosztów: Automatyzacja personalizacji komunikacji za pomocą AI eliminuje potrzebę ręcznego dopasowywania każdej wiadomości przez zespół marketingu. Pozwala to zaoszczędzić znacząco czas i zasoby, które można przeznaczyć na inne działania.

Wypróbuj różne modele AI