OPUBLIKOWANO: 11 czerwca 2024
Audyt wewnętrzny może być usprawniony przez AI i automatyzację, które pomagają w proaktywnym zarządzaniu ryzykiem, identyfikacji anomalii i monitorowaniu zgodności, zapewniając dokładniejsze i efektywniejsze procesy audytowe.
Jak użyć AI oraz automatyzację do audytu wewnętrznego
Audyt wewnętrzny to kluczowy proces w każdej organizacji, który ma na celu identyfikację i zarządzanie ryzykiem oraz zapewnienie zgodności z przepisami i politykami firmy. Tradycyjnie, audyty wewnętrzne są przeprowadzane ręcznie, co może być czasochłonne i podatne na błędy ludzkie. Jednak dzięki postępom w dziedzinie sztucznej inteligencji (AI) i automatyzacji, proces audytu wewnętrznego może zostać znacznie usprawniony.
AI może być wykorzystana do analizy dużych ilości danych z różnych systemów i aplikacji firmy, takich jak systemy finansowe, HR, CRM czy ERP. Algorytmy uczenia maszynowego mogą wykrywać anomalie, trendy i wzorce, które mogą wskazywać na potencjalne problemy lub obszary ryzyka. Automatyzacja może z kolei pomóc w gromadzeniu i przetwarzaniu tych danych, usprawniając proces audytu i redukując czas potrzebny na ręczne zadania.
Dodatkowo, AI może być wykorzystana do monitorowania zgodności w czasie rzeczywistym. Algorytmy mogą analizować transakcje, komunikację i aktywność użytkowników, flagując potencjalne naruszenia polityk lub przepisów. Może to pomóc organizacjom szybciej reagować na problemy i minimalizować ryzyko.
Case - zastosowanie AI do audytu wewnętrznego
Opis problemu
Firma Elektrofix, średniej wielkości przedsiębiorstwo z branży elektronicznej, boryka się z wyzwaniami w obszarze oceny ryzyka i zapewnienia zgodności. Ze względu na złożoność procesów i dużą ilość danych z różnych działów, tradycyjne metody audytu wewnętrznego okazują się niewystarczające. Firma poszukuje rozwiązania, które pomoże zautomatyzować i usprawnić proces audytu, umożliwiając proaktywne zarządzanie ryzykiem.
Główne problemy, z jakimi zmaga się Elektrofix, to:
- Duża ilość danych do analizy z różnych systemów (finansowych, HR, produkcyjnych, sprzedażowych)
- Ręczne procesy audytowe, które są czasochłonne i podatne na błędy ludzkie
- Trudności w identyfikacji anomalii i potencjalnych zagrożeń w czasie rzeczywistym
- Ryzyko niezgodności z przepisami i politykami firmy
Audyt wewnętrzny za pomocą GPT-4
Aby rozwiązać problemy firmy Elektrofix, proponujemy wdrożenie rozwiązania opartego na sztucznej inteligencji, wykorzystującego model GPT-4 do analizy danych i wspierania procesu audytu wewnętrznego. GPT-4, jako zaawansowany model przetwarzania języka naturalnego, doskonale sprawdzi się w zadaniach związanych z analizą dużych ilości danych tekstowych, identyfikacją wzorców i anomalii oraz generowaniem rekomendacji.
Rozwiązanie będzie polegać na integracji różnych systemów i narzędzi używanych przez Elektrofix (takich jak Google Sheets, Gmail, Airtable) za pomocą narzędzia do automatyzacji Make (dawniej Integromat). Dane z tych aplikacji będą następnie przesyłane do GPT-4 poprzez API, gdzie model AI będzie je analizować pod kątem ryzyka, zgodności i efektywności procesów. Wyniki analizy będą prezentowane w przejrzystej formie na pulpicie nawigacyjnym, dostępnym dla audytorów wewnętrznych i kierownictwa firmy.
Wykorzystanie GPT-4 do audytu wewnętrznego pozwoli Elektrofix na proaktywne identyfikowanie i zarządzanie ryzykiem, zapewniając wyższy poziom zgodności i efektywności operacyjnej.
Algorytm rozwiązania przy użyciu GPT-4
Oto proponowany algorytm wdrożenia rozwiązania AI do audytu wewnętrznego w firmie Elektrofix:
- Integracja systemów i narzędzi Elektrofix (Google Sheets, Gmail, Airtable) z Make (Integromat) poprzez API.
- Konfiguracja scenariuszy w Make, które będą regularnie pobierać dane z zintegrowanych aplikacji i przesyłać je do GPT-4.
- Przetwarzanie i analiza danych przez GPT-4 pod kątem ryzyka, zgodności i efektywności procesów. Model będzie identyfikować anomalie, trendy i potencjalne problemy.
- Generowanie raportów i rekomendacji przez GPT-4 na podstawie wyników analizy. Raporty będą zawierać kluczowe wskaźniki ryzyka i sugestie działań naprawczych.
- Prezentacja wyników analizy na interaktywnym pulpicie nawigacyjnym, dostępnym dla audytorów wewnętrznych i kierownictwa Elektrofix. Pulpit będzie aktualizowany w czasie rzeczywistym.
- Regularne monitorowanie i dostrajanie modelu GPT-4 w celu zapewnienia optymalnej wydajności i dokładności analizy ryzyka.
- Wyzwalacz: Nowy wiersz dodany w arkuszu Google Sheets "Transakcje finansowe".
- Akcja 1: Pobranie danych z nowego wiersza.
- Akcja 2: Wysłanie danych do GPT-4 przez API z instrukcją analizy pod kątem ryzyka finansowego.
- Akcja 3: Odebranie wyników analizy z GPT-4.
- Akcja 4: Jeśli wykryto wysokie ryzyko, wysłanie powiadomienia na Slacku do kanału #audyt-wewnetrzny.
- Akcja 5: Zaktualizowanie pulpitu nawigacyjnego o nowe wyniki analizy.
Potencjalne korzyści z wykorzystania AI do audytu wewnętrznego
Wdrożenie rozwiązania opartego na sztucznej inteligencji, takiego jak GPT-4, do audytu wewnętrznego w firmie Elektrofix może przynieść liczne korzyści. Przede wszystkim, automatyzacja procesu analizy danych i identyfikacji ryzyka pozwoli zaoszczędzić czas i zasoby, jednocześnie zwiększając dokładność i skuteczność audytów.
Inne potencjalne korzyści to:
- Proaktywne identyfikowanie i zarządzanie ryzykiem
- Poprawa zgodności z przepisami i politykami firmy
- Zwiększenie efektywności operacyjnej i optymalizacja procesów
- Lepsza alokacja zasobów audytowych dzięki priorytetyzacji obszarów wysokiego ryzyka
- Szybsze reagowanie na problemy i incydenty dzięki monitorowaniu w czasie rzeczywistym
- Wsparcie decyzji biznesowych poprzez dostarczanie dokładnych i aktualnych informacji o ryzyku