AI do audytu wewnętrznego: Jak wykorzystać AI do planowania audytów


OPUBLIKOWANO: 11 czerwca 2024

Wykorzystanie AI w audycie wewnętrznym może znacząco usprawnić proces planowania audytów. Dzięki automatyzacji analizy danych i identyfikacji obszarów ryzyka, AI wspomaga audytorów w podejmowaniu trafnych decyzji i efektywnej alokacji zasobów.



Jak użyć AI oraz automatyzację do planowania audytów

Planowanie audytów wewnętrznych to złożony proces, wymagający analizy dużej ilości danych z różnych źródeł. Tradycyjne metody mogą być czasochłonne i podatne na błędy ludzkie. Tutaj z pomocą przychodzi sztuczna inteligencja (AI) oraz automatyzacja.

AI może analizować historyczne dane audytowe, identyfikować trendy i anomalie, a także przewidywać obszary podwyższonego ryzyka. Dzięki temu audytorzy mogą efektywniej alokować zasoby i koncentrować się na kluczowych obszarach. Automatyzacja z kolei usprawnia proces gromadzenia i przetwarzania danych, redukując czas i wysiłek potrzebny do tych zadań.

Wykorzystanie AI do planowania audytów należy do klasy problemów związanych z klasyfikacją, regresją, klasteryzacją oraz wykrywaniem anomalii. Modele uczenia maszynowego mogą klasyfikować obszary ryzyka, przewidywać potencjalne problemy, grupować podobne przypadki oraz identyfikować nietypowe transakcje czy zachowania.


Case - zastosowanie AI do planowania audytów


Opis problemu

Firma Audytex, średniej wielkości przedsiębiorstwo świadczące usługi audytu wewnętrznego, boryka się z wyzwaniami związanymi z planowaniem audytów. Wraz ze wzrostem liczby klientów i złożoności ich działalności, tradycyjne metody planowania stają się nieefektywne i czasochłonne.

Audytorzy muszą analizować duże ilości danych z różnych systemów, identyfikować obszary ryzyka i podejmować decyzje dotyczące priorytetyzacji zadań audytowych. Proces ten jest podatny na błędy i nie zawsze prowadzi do optymalnej alokacji zasobów. Firma potrzebuje innowacyjnego rozwiązania, które usprawni planowanie audytów i poprawi jakość usług.


Planowanie audytów za pomocą ChatGPT z Code Interpreter oraz GPT-4

Aby rozwiązać problem planowania audytów, Audytex decyduje się na wdrożenie rozwiązania opartego na ChatGPT z Code Interpreter oraz GPT-4 z dostępem do bibliotek uczenia maszynowego takich jak Scikit-learn, NumPy, SciPy, matplotlib, seaborn i statsmodels. To potężne narzędzie pozwoli na automatyzację analizy danych i wspomaganie procesu decyzyjnego.

ChatGPT z Code Interpreter umożliwi audytorom interakcję z systemem w języku naturalnym, zadawanie pytań i otrzymywanie precyzyjnych odpowiedzi. GPT-4 z kolei, dzięki dostępowi do bibliotek uczenia maszynowego, będzie w stanie analizować dane historyczne, identyfikować trendy i anomalie, a także przewidywać obszary ryzyka. To połączenie zapewni audytorom potężne narzędzie do efektywnego planowania audytów.

Dane audytowe będą gromadzone i przechowywane w Google Sheets, a komunikacja zespołu będzie odbywać się przez Slacka. Automatyzacja przepływu danych między tymi narzędziami a modelem AI zostanie zrealizowana za pomocą Zapiera. Dzięki temu audytorzy będą mieli łatwy dostęp do informacji i rekomendacji generowanych przez system AI.

Napisz do nas jeżeli chcesz wdrożyć AI w swojej firmie

Algorytm rozwiązania przy użyciu ChatGPT z Code Interpreter oraz GPT-4

1. Gromadzenie danych audytowych w Google Sheets, w tym informacji o klientach, historycznych wynikach audytów, zidentyfikowanych ryzykach itp.

2. Integracja Google Sheets z Zapierem, aby umożliwić automatyczny przepływ danych do modelu AI.

3. Wstępne przetwarzanie i czyszczenie danych za pomocą bibliotek NumPy i Pandas.

4. Eksploracyjna analiza danych (EDA) z wykorzystaniem matplotlib i seaborn, w celu identyfikacji trendów, korelacji i anomalii.

5. Budowa modeli uczenia maszynowego za pomocą Scikit-learn, takich jak klasyfikacja obszarów ryzyka, regresja do przewidywania potencjalnych problemów, klasteryzacja podobnych przypadków oraz wykrywanie anomalii.

6. Integracja wytrenowanych modeli z GPT-4, umożliwiająca generowanie rekomendacji w języku naturalnym.

7. Udostępnienie interfejsu ChatGPT audytorom, pozwalającego na zadawanie pytań i otrzymywanie precyzyjnych odpowiedzi oraz rekomendacji dotyczących planowania audytów.

8. Ciągłe uczenie systemu na podstawie interakcji z audytorami oraz gromadzenie feedbacku w celu dalszego doskonalenia modeli.

Wdrożenie tego algorytmu pozwoli Audytex na znaczącą poprawę efektywności i jakości planowania audytów. System AI będzie wspomagał audytorów na każdym etapie, od analizy danych po generowanie rekomendacji, umożliwiając podejmowanie trafniejszych decyzji i lepszą alokację zasobów.


Potencjalne korzyści z wykorzystania AI do planowania audytów

Wdrożenie AI do planowania audytów niesie ze sobą liczne korzyści dla firm takich jak Audytex. Przede wszystkim, automatyzacja analizy danych i identyfikacji obszarów ryzyka znacząco skraca czas potrzebny na te zadania, pozwalając audytorom skupić się na kwestiach strategicznych.


AI umożliwia również bardziej precyzyjne i obiektywne podejmowanie decyzji, redukując wpływ błędów ludzkich i subiektywnych ocen.

Dodatkowo, ciągłe uczenie systemu na podstawie nowych danych i feedbacku od audytorów prowadzi do stałego doskonalenia procesu planowania audytów. Firma może też zyskać przewagę konkurencyjną, oferując klientom usługi oparte na innowacyjnych rozwiązaniach AI.

Potencjalne korzyści obejmują:

  • Skrócenie czasu planowania audytów
  • Bardziej efektywna alokacja zasobów
  • Lepsza identyfikacja obszarów ryzyka
  • Większa precyzja i obiektywizm decyzji
  • Stałe doskonalenie procesów dzięki uczeniu systemu

Oczywiście wdrożenie AI wymaga inwestycji w technologię i szkolenia pracowników, a także starannego zarządzania zmianą. Jednak dla firm, które chcą pozostać konkurencyjne w erze cyfrowej transformacji, jest to inwestycja, która z pewnością się opłaci.

Wypróbuj różne modele AI

Wykorzystanie AI do automatyzacji raportowania audytów oraz optymalizacji procesów audytowych to kolejne obszary, w których technologia ta może przynieść znaczące korzyści. Połączenie tych rozwiązań z inteligentnym planowaniem audytów tworzy kompleksowy system wspomagający pracę audytorów wewnętrznych.

W przyszłości, wraz z rozwojem technologii AI, możemy spodziewać się jeszcze bardziej zaawansowanych narzędzi, które będą rewolucjonizować sposób przeprowadzania audytów wewnętrznych. Firmy, które już teraz zainwestują w te innowacje, będą miały znaczącą przewagę nad konkurencją.