AI do audytu wewnętrznego: Jak wykorzystać AI do audytowania procesów operacyjnych


OPUBLIKOWANO: 11 czerwca 2024

AI i automatyzacja mogą zrewolucjonizować audyt wewnętrzny, umożliwiając szybsze, dokładniejsze i bardziej kompleksowe audytowanie procesów operacyjnych. Dzięki zdolności do analizy ogromnych ilości danych, wykrywania anomalii i identyfikowania ryzyka, AI może znacząco usprawnić i ulepszć proces audytu.



Jak użyć AI oraz automatyzację do audytu wewnętrznego procesów operacyjnych

Zastosowanie sztucznej inteligencji i automatyzacji w audycie wewnętrznym procesów operacyjnych polega na wykorzystaniu zaawansowanych algorytmów do analizy dużych ilości danych, identyfikacji anomalii, oceny ryzyka i generowania insightów. AI może przetwarzać ogromne zbiory danych z różnych systemów i aplikacji używanych przez firmę, takich jak arkusze Google Sheets, dokumenty Google Docs, pliki na Google Drive, maile w Gmail czy zadania w Trello, aby uzyskać kompleksowy obraz procesów.

Dzięki zdolności do uczenia się i rozpoznawania wzorców, AI może wykrywać odstępstwa od norm, identyfikować potencjalne nadużycia czy błędy oraz oceniać poziom ryzyka. Automatyzacja pozwala na zintegrowanie różnych narzędzi i aplikacji używanych w firmie za pomocą no-code tools jak Make, aby usprawnić przepływ danych i zadań między nimi. Połączenie AI i automatyzacji umożliwia ciągłe monitorowanie procesów, szybsze reagowanie na problemy i bardziej efektywne audyty.

Modele AI jak GPT-4 świetnie nadają się do przetwarzania dużych ilości danych tekstowych, generowania raportów i rekomendacji. Natomiast biblioteki uczenia maszynowego jak Scikit-learn, NumPy czy TensorFlow pozwalają na budowę zaawansowanych modeli do wykrywania anomalii, klasyfikacji ryzyka czy predykcji. Połączenie ich możliwości z automatyzacją procesów biznesowych otwiera nowe możliwości dla audytu wewnętrznego.


Case - zastosowanie AI do audytu wewnętrznego procesów operacyjnych


Opis problemu

Firma Logis-Tech świadcząca usługi logistyczne i transportowe boryka się z wyzwaniami w zakresie audytu wewnętrznego swoich rozbudowanych procesów operacyjnych. Złożoność operacji, duża ilość danych z różnych systemów oraz ograniczone zasoby działu audytu utrudniają skuteczne i regularne kontrolowanie procesów. Istnieje potrzeba usprawnienia i automatyzacji audytów, aby zapewnić zgodność z procedurami, wykrywać nieprawidłowości i optymalizować procesy.

Główne obszary wymagające usprawnień to kontrola jakości dostaw, monitorowanie tras i czasu transportu, weryfikacja dokumentacji, ocena efektywności procesów magazynowych oraz identyfikacja ryzyk i słabych punktów. Duże ilości danych z systemów TMS, WMS, GPS, arkuszy kalkulacyjnych i dokumentów wymagają zaawansowanej analizy wykraczającej poza tradycyjne metody audytu. Firma poszukuje rozwiązania opartego na AI i automatyzacji, które usprawnią audyty i dostarczą wartościowych insightów.


Audyt wewnętrzny procesów operacyjnych za pomocą GPT-4

Rozwiązaniem dla Logis-Tech jest wdrożenie systemu audytu wewnętrznego opartego na modelu GPT-4 oraz automatyzacji procesów. System będzie integrowałdane z różnych źródeł jak Google Sheets, Google Docs, Gmail, Trello za pomocą Make, tworząc scentralizowaną bazę informacji. GPT-4 dzięki zdolności rozumienia kontekstu i przetwarzania języka naturalnego, będzie analizował dane tekstowe jak maile, dokumenty, notatki, identyfikując kluczowe informacje, trendy i odstępstwa od norm.

Model będzie uczony na historycznych danych i przykładach nieprawidłowości, aby wykrywać potencjalne problemy. GPT-4 będzie generował raporty i rekomendacje w oparciu o zidentyfikowane ryzyka, odchylenia od KPI czy niestandardowe wzorce. Automatyczne powiadomienia będą wysyłane do odpowiednich osób w przypadku wykrycia istotnych problemów. System umożliwi ciągłe monitorowanie procesów, szybszą reakcję na zagrożenia i optymalizację operacji dzięki rekomendacjom AI.

Napisz do nas jeżeli chcesz wdrożyć AI w swojej firmie

Algorytm rozwiązania przy użyciu GPT-4

1. Integracja danych z Google Sheets, Google Docs, Gmail, Trello za pomocą Make:

  • Make łączy się przez API z usługami Google i Trello
  • Pobiera dane z arkuszy, dokumentów, maili, zadań
  • Transformuje i ładuje dane do centralnej bazy

2. Przygotowanie danych do analizy przez GPT-4:

  • Czyszczenie, strukturyzacja i normalizacja danych
  • Wzbogacenie danych o dodatkowe atrybuty i kategorie
  • Stworzenie zbiorów treningowych z przykładami anomalii

3. Wytrenowanie i wdrożenie modelu GPT-4:

  • Trenowanie GPT-4 na historycznych danych i przykładach
  • Dostrojenie modelu pod kątem wykrywania anomalii i oceny ryzyka
  • Wdrożenie API modelu do systemu audytowego

4. Uruchomienie systemu audytowego opartego na AI:

  • Cykliczne pobieranie nowych danych przez Make
  • Analiza danych przez GPT-4 pod kątem anomalii i ryzyk
  • Generowanie raportów, dashboardów i alertów przez AI
  • Dystrybucja wyników do odpowiednich odbiorców

5. Ciągłe doskonalenie systemu:

  • Zbieranie feedbacku od użytkowników nt. jakości rekomendacji
  • Rozszerzanie zbioru treningowego o nowe przypadki anomalii
  • Regularne dostrajanie modelu w oparciu o mierniki efektywności


Wdrożenie systemu audytu wewnętrznego opartego na AI umożliwi firmie Logis-Tech znaczącą poprawę efektywności i skuteczności kontroli procesów operacyjnych, przy jednoczesnej optymalizacji wykorzystania zasobów działu audytu.


Potencjalne korzyści z wykorzystania AI do audytu wewnętrznego procesów operacyjnych

Zastosowanie AI i automatyzacji w audycie wewnętrznym procesów niesie ze sobą liczne korzyści dla firmy Logis-Tech. Przede wszystkim, znacząco usprawni i przyspieszy proces kontroli, umożliwiając częstsze i bardziej kompleksowe audyty. AI może nieprzerwanie monitorować ogromne ilości danych, wykrywając anomalie i potencjalne problemy w czasie rzeczywistym. Zwiększa to szanse na wczesne wychwycenie nieprawidłowości i ograniczenie strat.

Ponadto, AI wnosi obiektywizm i standaryzację do procesu audytu. Algorytmy analizują dane w sposób bezstronny, zgodnie z określonymi regułami, redukując ryzyko przeoczenia istotnych informacji przez człowieka. Generowane raporty i rekomendacje są spójne i pozbawione subiektywizmu. Automatyzacja żmudnych zadań pozwala audytorom skupić się na analizie wyników i podejmowaniu strategicznych decyzji. Wdrożenie systemu opartego na AI podnosi również prestiż firmy, pokazując innowacyjność i dbałość o najwyższe standardy kontroli.


Dodatkowe korzyści z wykorzystania AI do audytu procesów:

  • Zwiększenie częstotliwości i zakresu audytów bez zwiększania zatrudnienia
  • Poprawa zgodności z regulacjami i standardami branżowymi
  • Szybsza identyfikacja wąskich gardeł i optymalizacja procesów
  • Redukcja kosztów operacyjnych dzięki eliminacji nieefektywności
  • Lepsza ocena ryzyka i alokacja zasobów audytowych
Wypróbuj różne modele AI

Podsumowując, wykorzystanie AI i automatyzacji w audycie wewnętrznym procesów operacyjnych firmy Logis-Tech może zrewolucjonizować sposób kontroli, podnosząc jej efektywność, skuteczność i wartość dla organizacji. System oparty na GPT-4 umożliwi ciągłe monitorowanie, szybkie wykrywanie anomalii i generowanie praktycznych rekomendacji usprawniających procesy. Będzie to strategiczna przewaga konkur